НАЗАД

Медицинские информационные технологии в здравоохранении

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК). МООК является дополнительным учебным материалом. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательных программ повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

МООК посвящен изучению медицинским информационным технологиям в здравоохранении и направлен на освоение и совершенствование сквозных цифровых компетенций.

Студенты медико-профилактического факультета будут:

Знать -  теоретические основы медицинских информационных технологий и статистики, применяемых  в здравоохранении и способы оценки информации в цифровой среде, включая применение искусственного интеллекта и геоинформационных технологий. 

Уметь – проводить статистический анализ баз данных с применением технологий больших данных и распределённых реестров.

МООК
Программа
1
Медицинские информационные технологии в здравоохранении
a.
Трейлер
2
Медицинская статистика
a.
Медицинская статистика, ее значение в оценке здоровья населения и деятельности здравоохранения
b.
Презентация
c.
Медицинская демография. Статистика и динамика численности населения. Показатели статики. Источники информации о численности населения. Типы населения.
d.
Презентация
e.
Показатели механического и естественного движения населения
f.
Презентация
g.
Оценка заболеваемости населения
h.
Презентация
i.
Знакомство с программой StatTech
j.
Презентация
k.
Абсолютные величины. Относительные величины
l.
Презентация
m.
Динамические ряды. Определение, классификация, применение в медицине и здравоохранении. Методы анализа показателей динамического ряда
n.
Презентация
o.
Методы выравнивания динамического ряда. Метод прогнозирования
p.
Презентация
q.
Применение методов стандартизации в медицине. Виды стандартизации
r.
Презентация
s.
Методика проведения прямого метода стандартизации. Решение задач
t.
Презентация
u.
Тестирование
3
Графические изображения в медицине и здравоохранении
a.
Графические изображения в медицине и здравоохранении. Общие принципы построения. Классификация диаграмм
b.
Презентация
c.
Диаграммы сравнения в медицинских исследованиях (столбиковая, ящичная, фигурная, ленточная)
d.
Презентация
e.
Диаграммы структуры в медицинских исследованиях (секторная, внутристолбиковая, тепловая карта, гистограмма, пирамидальная)
f.
Диаграммы корреляционной зависимости, картограммы
g.
Презентация
h.
Тестирование
4
Организация статистического исследования
a.
Доказательная медицина. Уровни доказательности. Дизайн исследования. Виды исследований
b.
Презентация
c.
Этапы статистического исследования. План статистического исследования (цель, задачи, объект и единица исследования)
d.
Презентация
e.
Репрезентативность выборочной совокупности. Методы формирования статистической совокупности (случайный, механический, типологический, направленного отбора, копи-пара, монографическое исследование
f.
Презентация
g.
Расчет объема выборочной совокупности
h.
Презентация
i.
Программа сбора данных. Принципы построения базы данных
j.
Презентация
k.
Инструменты для сбора базы данных
l.
Презентация
m.
Типы переменных в медицинских исследованиях (количественные, порядковые, номинальные)
n.
Презентация
o.
Настройка базы данных перед загрузкой в статистические программы
p.
Презентация
q.
Группировка данных (типологическая, вариационная)
r.
Презентация
s.
Нормальность распределения количественных данных. Методы проверки на нормальность распределения данных
t.
Презентация
u.
Описательная статистика нормально распределенных количественных данных
v.
Презентация
w.
Описательная статистика количественных данных, распределение которых отличается от нормального
x.
Презентация
y.
Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Определение и интерпретация p-значения
z.
Презентация
aa.
Тестирование
5
Методы статистического исследования
a.
Параметрические методы сравнения количественных показателей в двух группах (t-критерий Стьюдента)
b.
Презентация
c.
Параметрические методы сравнения количественных показателей в трех и более группах (дисперсионный анализ). Апостериорные критерии при сравнении трех и более групп
d.
Презентация
e.
Непараметрические методы сравнения количественных показателей
f.
Презентация
g.
Сравнение процентных долей. Анализ четырехпольных и многопольных таблиц (критерий хи-квадрат Пирсона, точный критерий Фишера)
h.
Презентация
i.
Оценка связи номинальных показателей (относительный риск, отношение шансов)
j.
Презентация
k.
Сравнение статистических показателей в динамике на двух этапах (парный t-критерий Стьюдента, критерий Уилкоксона, тест МакНемара)
l.
Презентация
m.
Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции
n.
Презентация
o.
Параметрический и непараметрический корреляционный анализ
p.
Презентация
q.
Прогностические модели в медицине и в здравоохранении
r.
Презентация
s.
Парная линейная регрессия
t.
Презентация
u.
Тестирование
6
Применение искусственного интеллекта в современной медицине
a.
Бинарная логистическая регрессия как метод машинного обучения
b.
Презентация
c.
Применение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в современной медицине
d.
Презентация
e.
Формирование выводов. Структура научной статьи
f.
Презентация
g.
Медицинские информационные системы
h.
Презентация
i.
Тестирование
7
Итоговое тестирование
a.
Тестирование
Преподаватели
English / Русский