НАЗАД

Data mining и Data science в здравоохранении

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК). МООК является дополнительным учебным материалом. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательных программ повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

Курс посвящен теоретическим и практическим вопросам проведения интеллектуального анализа данных с помощью цифровых технологий при решении профессиональных задач специалиста здравоохранения с использованием интеллектуальных технологий анализа данных в здравоохранении - Data mining и Data science.

После завершения данного курса слушатели смогут:

  1. Структурировать и представлять медицинские данные для целей интеллектуального анализа.
  2. Применять нечетко-логический подход к обработке данных.
  3. Обоснованно выбирать программное обеспечение для работы с массивами данных.
  4. Выполнять операции Data mining.

МООК
Программа
1
Data mining и Data science в здравоохранении
a.
Трейлер
2
Поиск, сбор и передача данных в здравоохранении
a.
Информационное общество (ИО): типы ИО и теоретические аспекты информации и данных
b.
Презентация
c.
Вопросы организации медицинских данных
d.
Презентация
e.
Основы теории и организации поиска, сбора и передачи данных в здравоохранении. Информационные системы поиска и сбора данных в здравоохранении
f.
Презентация
g.
Основы теории и организации поиска, сбора и передачи данных в здравоохранении. Цифровые технологии и система передачи медицинских данных
h.
Презентация
i.
Самостоятельная работа
j.
Информационно-коммуникационные технологии в работе Городского центра медицинской профилактики
k.
Презентация
l.
Тестирование
3
Анализ информационного поведения в здравоохранении
a.
Концепции и компоненты информационного поведения человека
b.
Презентация
c.
Теоретические аспекты информационного поведения, связанного с поиском информации
d.
Презентация
e.
Модели поиска медицинской информации
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Жизненный цикл данных о здоровье
i.
Тестирование
4
Управление данными в здравоохранении
a.
Управление информацией в здравоохранении. Основы управления информацией в здравоохранении
b.
Презентация
c.
Управление качеством данных
d.
Презентация
e.
Data Science в здравоохранении
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Тестирование
5
Телемедицина и эффективность здравоохранения
a.
Нормативно-правовые требования к организации телемедицины
b.
Презентация
c.
Информационная безопасность телемедицинских технологий
d.
Презентация
e.
Вертикально-интегрированная медицинская информационная система
f.
Презентация
g.
Тестирование
6
Data Science в здравоохранении
a.
Экспертные системы в автоматизированных системах управления
b.
Презентация
c.
Самостоятельная работа
d.
Основы разработки экспертных систем
e.
Презентация
f.
Тестирование
7
Технологии распределенных реестров в здравоохранении
a.
Архитектура информационных систем здравоохранения на основе технологии распределенных реестров
b.
Презентация
c.
Применение технологии распределенного реестра в здравоохранении
d.
Презентация
e.
Блокчейн-решения в здравоохранении
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Особенности внедрения технологии распределенного реестра в здравоохранении
i.
Презентация
j.
Тестирование
8
Data Mining в здравоохранении
a.
Организация машинного обучения (МО) для систем принятия решений (СПР) в здравоохранении
b.
Презентация
c.
Задачи МО при разработке СПР в здравоохранении
d.
Презентация
e.
Способы МО для СПР в здравоохранении
f.
Презентация
g.
Оценка качества машинного обучения для систем принятия решений в здравоохранении
h.
Презентация
i.
Тестирование
9
Интернет вещей в здравоохранении
a.
Концептуальные основы интернета вещей
b.
Презентация
c.
Технологии интернета вещей
d.
Презентация
e.
Интернет вещей в здравоохранении
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Информационная безопасность интернета медицинских вещей
i.
Презентация
j.
Тестирование
10
Искусственные нейронные сети
a.
Классификация искусственных нейронных сетей
b.
Презентация
c.
Диалоговые системы на основе искусственных нейронных сетей
d.
Презентация
e.
Компьютерное зрение в здравоохранении
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Тестирование
11
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
a.
Медицина будущего: 5 разработок на базе искусственного интеллекта из «Сколково»
b.
Презентация
c.
Обзор российских систем ИИ для здравоохранения
d.
Презентация
e.
Платформа прогнозной аналитики
f.
Презентация
g.
Варианты актуальных индивидуальных аналитических решений на платформе Галенос
h.
Презентация
i.
Самостоятельная работа
j.
Реализованные проекты на платформе Галенос
k.
Презентация
l.
Медицинский информационно-справочный ресурс на основе доказательной медицины
m.
Презентация
n.
Цифровые двойники в здравоохранении
o.
Презентация
p.
Виды цифровых двойников в здравоохранении
q.
Презентация
r.
Самостоятельная работа
s.
Тестирование
12
Итоговое тестирование
a.
Тестирование
Преподаватели
English / Русский