НАЗАД

Интеллектуальные системы поддержки принятия врачебных решений

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК). МООК является дополнительным учебным материалом. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательных программ повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

В МООК рассматриваются вопросы организации профессиональной деятельности врача с помощью интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений. Основное внимание уделено изучению возможностей и перспектив применения сквозных цифровых технологий в составе организационно-управленческих и медицинских информационных систем: искусственного интеллекта; технологий распределенных реестров; квантовых коммуникаций; мобильных сетей связи пятого поколения (цифровых сервисов). 

Цель - совершенствование навыков решения профессиональных задач с использованием интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений.

В результате изучения МООК будут сформированы знания состава и характеристик медицинских информационных систем различного уровня и назначения, основ проектирования и эксплуатации модулей поддержки принятия решений, интеллектуального анализа данных с помощью искусственных нейронных сетей, а также умения применять медицинские информационные системы в профессиональной деятельности. 


МООК
Программа
1
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
a.
Трейлер
2
Роль и значение систем поддержки принятия решений в здравоохранении
a.
Государственное регулирование обеспечения здоровья населения и санитарно-эпидемиологического благополучия
b.
Презентация
c.
Современное состояние и тренды информатизации здравоохранения
d.
Презентация
e.
Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение
f.
Презентация
g.
ЕГИСЗ как основа цифровой среды здравоохранения
h.
Презентация
i.
Практическое задание
j.
Информационные технологии и системы здравоохранения
k.
Презентация
l.
Тестирование
3
Характеристики интеллектуальных систем поддержки принятия решений в здравоохранении
a.
Автоматизация процессов в организациях здравоохранения
b.
Презентация
c.
Организация компьютерной сети в учреждении здравоохранения
d.
Презентация
e.
МИС разного уровня и назначения
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
АРМ специалиста здравоохранения
i.
Презентация
j.
Вертикально-интегрированные медицинские информационные системы (ВИМИС)
k.
Презентация
l.
Модули поддержки принятия решений в МИС разного уровня
m.
Презентация
n.
Модули поддержки принятия решений в МИС разного уровня
o.
Презентация
p.
Самостоятельная работа
q.
Платформа прогнозной аналитики
r.
Презентация
s.
Квантовые коммуникации при организации информационного процесса в здравоохранении
t.
Презентация
u.
Тестирование
4
Большие данные
a.
Big Data
b.
Презентация
c.
Сквозные понятия Big Data
d.
Презентация
e.
Самостоятельная работа
f.
Аналитика Big Data
g.
Презентация
h.
Программное обеспечение обработки Big Data
i.
Презентация
j.
Тестирование
5
Перспективы развития и применения интеллектуальных систем поддержки принятия решений в здравоохранении
a.
Формализация знаний в интеллектуальных системах
b.
Презентация
c.
Классификация знаний
d.
Презентация
e.
Самостоятельная работа
f.
Модели и методы представления знаний
g.
Презентация
h.
Введение в интеллектуальные системы
i.
Презентация
j.
Системы поддержки принятия решений
k.
Презентация
l.
Экспертные системы
m.
Презентация
n.
Самостоятельная работа
o.
Модели представления и обработки знаний в экспертных системах
p.
Презентация
q.
Методы обработки неопределенности знаний
r.
Презентация
s.
Нечёткая логика в интеллектуальных системах обработки данных
t.
Презентация
u.
Основные понятия нечёткой логики
v.
Презентация
w.
Самостоятельная работа
x.
Формализмы теории нечетких множеств
y.
Презентация
z.
Сквозные технологии в ИС: искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
aa.
Презентация
ab.
Глубокое обучение в системе здравоохранения
ac.
Презентация
ad.
Модели глубокого обучения
ae.
Презентация
af.
Самостоятельная работа
ag.
Приложения глубокого обучения
ah.
Презентация
ai.
Применение алгоритмов DL для анализа ЭМК
aj.
Презентация
ak.
Искусственный интеллект в принятии решений в здравоохранении
al.
Презентация
am.
Оценка альтернатив принимаемых решений с помощью искусственного интеллекта
an.
Презентация
ao.
Самостоятельная работа
ap.
Предсказательный функционал систем поддержки принятия решений
aq.
Презентация
ar.
Как повысить ценность информационных систем в здравоохранении
as.
Презентация
at.
Цифровые сервисы в здравоохранении
au.
Презентация
av.
Перспективы автоматизации систем поддержки принятия решений в здравоохранении с использованием продуктов 1С
aw.
Презентация
ax.
Самостоятельная работа
ay.
Тестирование
6
Итоговое тестирование
a.
Тестирование
Преподаватели
English / Русский