НАЗАД

Научные исследования в экономике и менеджменте средствами сквозных цифровых технологий

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК). МООК является дополнительным учебным материалом. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательных программ повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

Курс предназначен для овладения методологией и методами научных исследований, используемых в академической среде и прикладной сфере при проведении научно-исследовательских работ. 

МООК
Программа
1
Научные исследования в экономике и менеджменте средствами сквозных цифровых технологий
a.
Научные исследования в экономике и менеджменте средствами сквозных цифровых технологий
2
Теоретико-методологические основы научных исследований в экономике и менеджменте (Часть 1)
a.
Научно-исследовательская деятельность. Категориальный аппарат научных исследований. Взаимосвязи в категориальном аппарате исследования
b.
Принципы и подходы классификации научных исследований.
c.
Подходы к научным исследованиям
d.
Системный подход в исследованиях
e.
Методологические основы научных исследований. Закономерности развития науки.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
3
Промежуточное тестирование №1
a.
Промежуточное тестирование №1
4
Теоретико-методологические основы научных исследований в экономике и менеджменте (Часть 2)
a.
Управление субъектами экономической деятельности на основе научных исследований. Роль и задачи менеджмента фирмы в прикладных научных исследованиях. Междисциплинарный характер научных исследований.
b.
Выявление проблемы исследования. Гипотеза исследования. Концептуальная модель исследования.
c.
Информация в научных исследованиях. Критический анализ информации.
d.
Научные базы. Демонстрация принципов работы информационных баз данных: Росстат, СберИндекс.
e.
Научные базы. Демонстрация принципов работы информационных баз данных: Elibrary, SciVal.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
5
Промежуточное тестирование №2
a.
Промежуточное тестирование №2
6
Принципы организации исследовательского проекта и оценки научных исследований в экономике и менеджменте
a.
Логическая структура научного исследования.
b.
Формы представления научного результата. Оформление патентов. Системы поиска патентной информации. Демонстрация принципов работы патентной базы Роспатента.
c.
Публикация результатов научного исследования.
d.
Управление и организация процесса исследования. Формы организации научного исследования.
e.
Управление и организация процесса исследования: демонстрация принципов работы GanntProject.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
7
Промежуточное тестирование №3
a.
Промежуточное тестирование №3
8
Сквозные технологии как инструмент научных исследований в экономике и менеджменте (Часть 1)
a.
Цифровая трансформация науки. Направления цифровой трансформации. Особенности развития современных ИТ
b.
Сквозные технологии в экономике и научных исследованиях: большие данные, нейротехнологии; искусственный интеллект; системы распределённого реестра (блокчейн); квантовые технологии; промышленный интернет; робототехника; сенсорика; беспроводная связь; виртуальная и дополненная реальности).
c.
Востребованность цифровых технологий в экономике и социальной сфере. Big Data (Большие данные): характеристика, источники. Этапы и методы работы с большими данными
d.
Интеллектуальный анализ данных.
e.
Искусственный интеллект в научных исследованиях. Машинное обучение. Нейронные сети.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Самостоятельная работа
9
Промежуточное тестирование №4
a.
Промежуточное тестирование №4
10
Сквозные технологии как инструмент научных исследований в экономике и менеджменте (Часть 2)
a.
Инструменты и технологии анализа данных. Этапы процесса работы с данными.
b.
Инструменты анализа данных: работа со структурированными данными.
c.
Инструменты анализа данных: работа со структурированными данными (продолжение) Демонстрация принципов работы с данными в табличных редакторах. Сводные таблицы.
d.
Инструменты анализа данных: дашборды. Демонстрация построения дашбордов в Polymatica Dashboards.
e.
Визуализация данных. Ошибки визуализации. Решения в обработке слабоструктурированных и неструктурированных данных.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
11
Промежуточное тестирование №5
a.
Промежуточное тестирование №5
12
Теоретические методы исследований в экономике и менеджменте (Часть 1)
a.
Общенаучные методы исследований. Классификация методов исследований. Логические методы: анализ, синтез.
b.
Теоретические методы исследований: классификация, абстрагирование, индукция, дедукция, аналогия. Методы формализации в научных исследованиях.
c.
Модели и моделирование в научных исследованиях. Классификация моделей.
d.
Математизация как метод формализации в научных исследованиях. Классификация математических моделей. Алгоритм математического моделирования.
e.
Теоретические основы прогнозирования.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Самостоятельная работа
13
Промежуточное тестирование №6
a.
Промежуточное тестирование №6
14
Теоретические методы исследований в экономике и менеджменте (Часть 2)
a.
Статистические методы исследований. Требования к статистическим данным: переменные и шкалы.
b.
Статистические методы исследований: группировка и сводка данных, индексный метод.
c.
Дескриптивный анализ и корреляционно-регрессионный анализ.
d.
Регрессионный и факторный анализ. Пример применения регрессионного анализа. Временные ряды.
e.
Статистические методы исследований: демонстрация использования описательных статистик.
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
h.
Самостоятельная работа
15
Промежуточное тестирование №7
a.
Промежуточное тестирование №7
16
Эмпирические методы исследований
a.
Эмпирические методы исследований в экономике: наблюдение, объекты наблюдения, виды наблюдений.
b.
Эмпирические методы исследований в экономике: измерение, сравнение, эксперимент. Виды экспериментов.
c.
Опросы в научных исследованиях. Методы опросов: интервью и анкетирование. Обзор инструментов анкетирования.
d.
Формирование выборки (сэмплинг). Выбор метода и алгоритма сэмплинга. Ошибки выборки.
e.
Практика применения эмпирических методов в научных исследованиях. Кейс «Методика поведения наблюдения на примере исследования по оценке интенсивности движения велосипедистов в мегаполисе».
f.
Презентация
g.
Самостоятельная работа
17
Промежуточное тестирование №8
a.
Промежуточное тестирование №8
18
Итоговое тестирование
a.
Итоговое тестирование
Преподаватели
English / Русский