В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК). МООК является дополнительным учебным материалом.
Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательных программ повышения квалификации.
Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.
Курс направлен на получение теоретических знаний и практических навыков в области разработки и настройки базовых элементов нейронных сетей с применением технологий глубокого обучения для решения прикладных задач анализа данных. Рассматриваются: аспекты подготовки данных и инструменты получения качественных моделей путем использования серии архитектур нейронных сетей, а также исследования их параметров; программная реализация приложений с полученными моделями для задач классификации, регрессии.
После завершения данного курса слушатели будут:
- Знать процедуры выявления, формирования и согласования требований к результатам аналитических работ с применением технологий машинного обучения и глубокого обучения;
- Знать принципы планирования и организации аналитических работ с использованием технологий машинного обучения и глубокого обучения;
- Уметь подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных методами машинного обучения и глубокого обучения;
- Уметь проводить аналитическое исследование и разрабатывать приложения с применением технологий машинного обучения и глубокого обучения в соответствии с требованиями заказчика;
- Применять модели и методы машинного обучения, с акцентом на распространенные нейросетевые архитектуры, для решения прикладных задач профессиональной деятельности