НАЗАД

Основы искусственного интеллекта в образовании

В данном разделе представлены массовые открытые онлайн-курсы (МООК). МООК является дополнительным учебным материалом. 

Обращаем Ваше внимание, что изучение МООК доступно любому зарегистрированному пользователю, однако МООК не является частью образовательных программ повышения квалификации. 

Изучение материалов МООК не предполагает выдачу удостоверений, сертификатов или иных документов, подтверждающих их изучение.

Курс направлен на формирование правильного понимания искусственного интеллекта, его роли в повседневной жизни и в профессиональной деятельности (в образовании). Студенты познакомятся с основными технологиями искусственного интеллекта и задачами, решаемыми с помощью этих технологий. В результате освоения дисциплины студенты смогут определять содержание этапов работы над проектом с  использованием технологий ИИ, знать основные направления использования искусственного интеллекта в образовании.

Курс посвящен формированию общего представления об искусственном интеллекте, его возможностях и способах использования в образовании.

Цель МООК: сформировать у студентов готовность к применению технологий искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

В результате обучения студенты будут:
  • знать основные понятия ИИ, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение;
  • знать возможности ИИ (какие задачи можно решить с помощью ИИ);
  • уметь определять, с помощью какой технологии ИИ может быть решена поставленная задача;
  • уметь определять основные этапы работы над проектом с использованием ИИ.

Целевая аудитория МООК: студенты первого курса направлений подготовки: 44.03.01 “Педагогическое образование” 44.03.05 “Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)”;

Требуемые начальные знания: для освоения дисциплины достаточно знаний школьного курса «Алгебры и начала анализа» и «Информатики»;

Мотивационная фраза: «Искусственный интеллект открывает новые возможности в современном образовании». 

МООК
Программа
1
Основы искусственного интеллекта в образовании
a.
Открытие
b.
Презентация
2
Основные понятия искусственного интеллекта (ИИ)
a.
ИИ и новые технологии
b.
Презентация
c.
Терминология области ИИ
d.
Презентация
3
История развития искусственного интеллекта
a.
Начало исследований в области ИИ
b.
Презентация
c.
Основные направления развития ИИ
d.
Презентация
4
Области применения и тенденции развития ИИ
a.
Примеры использования ИИ в различных областях деятельности человека
b.
Презентация
c.
Тенденции развития искусственного интеллекта
d.
Презентация
5
Обзор основных государственных документов по развитию ИИ в РФ.
a.
Обзор основных государственных документов по развитию ИИ в РФ
b.
Презентация
6
Стратегии цифровой трансформации общего и высшего образования.
a.
Стратегии цифровой трансформации общего и высшего образования
b.
Презентация
7
Этапы реализации проектов в области ИИ
a.
Основные этапы реализации проектов в области ИИ
b.
Презентация
8
Постановка задачи и получение данных
a.
Этап постановки задачи для проекта с элементами ИИ
b.
Получение данных для проекта с элементами ИИ
c.
Источники данных для проекта в области ИИ
d.
Презентация
9
Предварительный анализ данных
a.
Предварительный анализ данных
b.
Презентация
c.
Основные понятия описательной статистики
d.
Презентация
e.
Визуализация данных
f.
Презентация
g.
Пример предварительного анализа данных
h.
Презентация
10
Основные подходы при построении модели ИИ
a.
Машинное обучение и искусственный интеллект
b.
Презентация
c.
Задачи, решаемые машинным обучением с учителем
d.
Презентация
11
Моделирование и оценка модели
a.
Алгоритм решения задачи машинного обучения
b.
Презентация
c.
Алгоритмы классификации
d.
Презентация
e.
Оценка модели
f.
Презентация
12
Большие данные и их анализ
a.
Терминология области Big Data
b.
Презентация
c.
Технологии анализа больших данных
d.
Презентация
e.
Прикладные задачи, решаемые с использованием технологии Big Data
f.
Презентация
13
Основные понятия и история развития нейросетей
a.
Естественные и искусственные нейронные сети
b.
Презентация
c.
История развития нейронных сетей
d.
Презентация
e.
Обучение нейронных сетей
f.
Презентация
14
Компьютерное зрение
a.
Задачи компьютерного зрения
b.
Отображение и хранение изображения
c.
Презентация
d.
Отображение и хранение изображения
e.
Презентация
15
Использование нейросетей для решения задач компьютерного зрения
a.
Сверточные нейронные сети
b.
Ядро свертки
16
Задачи обработки естественного языка
a.
Методы обработки естественного языка
b.
Чат боты: традиционные и интеллектуальные
17
Общие методы искусственного интеллекта в области NLP
a.
Сложности при решении задач обработки естественного языка
b.
Предварительная обработка данных
c.
Мешок слов, вектора документов, обратная частотность документа
d.
Алгоритм косинусного сходства
e.
Обучение модели
f.
Примеры применения методов NLP
Преподаватели
English / Русский